10月11日消息，當地時間周四，微軟發表了一篇播客，宣布在其Microsoft Cloud for Healthcare中推出新的醫療保健數據功能和AI工具，包括通過Azure AI Studio中的新醫療保健AI模型、Microsoft Fabric中的醫療保健數據功能、Copilot Studio中的醫療保健AI agents服務以及AI驅動的護理工作流程解決方案。微軟推出的 AI 醫療工具全家桶中，醫療數據方向的 5 大新功能如下：
- 對話數據集成：將對話數據（例如患者對話）從 DAX Copilot 發送到 Fabric 平臺。通過將 DAX Copilot 音頻文件、記錄和臨床筆記草稿發送到 Fabric，客戶和合作伙伴可以利用 Azure 和 Fabric 中的各種本地工具來分析這些數據或將其與其他數據相結合，以生成更全面的見解。
- 健康的社會決定因素（SDOH）公共數據集轉換：提取、保存、協調和使用 SDOH 國家和國際公共數據集，使醫療保健組織能夠識別風險和與健康相關的社會需求，幫助為患者和社區創造更公平的醫療保健服務。
- 美國醫療保險和醫療補助服務中心（CMS）索賠和索賠線饋送（CLLF）數據提取：簡化索賠數據的提取并與臨床、影像和 SDOH 數據相協調，以獲取有關患者和大眾的可行見解。
- 護理管理分析：利用統一的醫療數據和護理管理分析模板，通過識別高風險個體、優化治療計劃和改善護理協調來加強患者護理。
- 數據發現和分組：利用集成的工作流程，讓醫療保健組織能夠創建、管理、分析和共享患者群組。
在實踐中，這意味著要正確構建、測試和監控系統，以避免不良行為，例如有害內容、偏見、濫用和其他意外風險，需要在構建必要的治理結構、政策、工具和流程方面進行大量投資，以堅持相關原則并安全地構建和部署AI。
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